作为新一代通用目的技术，人工智能（AI）发展离不开底层基础设施的支撑，而计量正是重要的质量基础设施。市场监管总局和国家发展改革委近日联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，系统布局人工智能计量能力建设。这一举措标志着我国人工智能领域从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”迈出关键一步，对推动人工智能技术与实体经济深度融合具有重要意义。
近年来，AI技术的狂飙突进伴随着诸多隐忧。算法的“黑箱”特性导致决策过程难以解释，模型性能缺乏统一的评价标准，高质量训练数据面临结构性短缺，等等。这些痛点使得AI技术在落地应用时常常面临“测不准、比不了、难追溯”的难题。此次《指引》通过部署人工智能系统内部状态监测与表征等关键技术攻关，致力于打破算法“黑箱”，实现AI技术性能可测量、可比较、可追溯。这相当于为人工智能装上了精准的“仪表盘”，让透明度和可解释性成为保障人工智能系统可信的关键。
此外，为让人工智能判断更精准，《指引》明确提出支持构建国家级计量技术研发应用中心，研制一批具有自主知识产权的人工智能计量标准装置，加快形成覆盖算法模型、算力效率、数据质量的全链条计量能力，为人工智能产品提供统一的“度量衡”。针对“数据荒”难题，《指引》提出构建具有最高计量特性数据集、标准参考数据集和测试数据集，为人工智能算法训练和评测提供“粮草”，这将大幅降低行业试错成本。
人工智能计量体系和能力建设的最终价值在于赋能产业、惠及民生。《指引》注重打通实验室创新与行业应用的“最后一公里”，推动计量技术深度融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等重点领域。当人工智能的每一次决策都有据可依，每一项服务都经过严格校验，人民群众对新技术应用的安全感和获得感才能真正落到实处。
从“造轮子”到“定标准”，从“拼算力”到“拼质量”，以计量为尺、标准为基，破解发展痛点、规范产业秩序、筑牢安全底线，将推动我国人工智能在技术创新与产业升级的道路上行稳致远。（作者：郭静原 来源：经济日报）
【来源：中国经济网】
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